26 Avr Amazon rejoint l’intelligence artificielle

• Amazon Web Services a développé la mise en œuvre de l’IA et de l’apprentissage automatique pour améliorer l’expérience client.
• De multiples avantages et avantages pour les clients et le marché

L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) a entraîné une révolution majeure dans de nombreuses activités quotidiennes, améliorant les procédures et facilitant les tâches. C’est pourquoi Amazon ne veut pas être en reste et a décidé de mettre en place une intelligence artificielle générative pour mieux servir ses clients.

C’est précisément pour améliorer l’expérience utilisateur, augmenter la productivité dans tous les domaines et optimiser les processus pour les entreprises qu’Amazon Web Services (AWS) propose ses propres services d’intelligence artificielle ainsi que l’apprentissage automatique.

Si vous vous demandez ce qu’elle va être remarquée et quel sera son impact, dans les lignes qui suivent, nous vous expliquons comment l’IA est développée sur Amazon. Prêt à faire partie de la révolution ?

Premiers pas avec l’IA dans le commerce électronique

En tant qu’entreprise leader dans le secteur du commerce électronique, il n’est pas surprenant qu’Amazon ait mis en œuvre l’IA dans ses processus et services. La gestion des stocks, la livraison des colis et le service à la clientèle ne sont que quelques-uns des secteurs qui ont adopté cette nouvelle technologie et, grâce à ces premières incursions, le marché et les clients ont pu constater des améliorations dans l’expérience de travail et d’achat.

Plus précisément, le géant de la technologie a commencé à traiter les demandes des clients avec des systèmes basés sur l’IA.

• Dans le premier cas, il propose des solutions pour soutenir les humains qui sont bloqués dans le support technique.
• D’autre part, il agit directement avec le client et résout en fonction des problèmes qu’il y a sans avoir besoin d’intervention humaine.

Ces deux processus automatisés ont déjà passé la phase de test et ont été testés avec de vrais clients pour commencer à entrer dans les travaux et à perfectionner tous les détails.

Plus qu’un organigramme

Au fil du temps, l’IA apprendra à mieux interagir et à fournir des réponses plus utiles pour résoudre les questions posées par les clients, il est donc nécessaire de continuer à la tester et d’élargir sa mémoire et son expérience.

Aujourd’hui, il est capable d’avoir une conversation avec les clients grâce aux modèles de réponse qu’il modifie pour ajuster des données spécifiques telles que le nom, les produits ou les dates.

Ainsi, non seulement le temps est gagné, mais le service est amélioré et le client se sent pris en charge beaucoup plus tôt, ce qui conduira à une plus grande satisfaction et à des évaluations positives.

Quels sont les principaux avantages ?

À ce stade, il existe une liste de services qui intègrent déjà l’IA dans leurs applications et leurs flux de travail pour traiter les cas courants et répétitifs, ce qui contribue à réduire la charge de travail du personnel :

• Créez des recommandations personnalisées.
• Améliorer le centre de service à la clientèle.
• Améliorez la sécurité et l’engagement des clients.
• Cataloguez automatiquement les produits.
• Détectez les défauts et automatisez les inspections.
• Extrayez des textes, des données et des images à partir de documents.
• Facilitez la fluidité des canaux de communication.
• Personnalisez les expériences en ligne pour les utilisateurs individuels.
• Interagissez dans n’importe quelle langue instantanément.

Amazon en croissance continue

La technologie mise en œuvre par Amazon pour développer l’IA est similaire à celle utilisée avec le célèbre Chat GPT, il est donc entendu que les processus seront plus automatisés et permettront à l’entreprise d’économiser du temps et des efforts.

Les serveurs et le cloud qui stockent les informations sur les clients sont soumis à la nouvelle technologie, ce qui signifie des millions de points de données.

L’IA et le ML (Machine Learning) se nourrissent l’un de l’autre mais sont indépendants. La seconde consiste à automatiser les machines afin qu’elles puissent générer du contenu par elles-mêmes, sans avoir besoin de commandes préalables.

Plus précisément, AWS a assuré qu’il disposait d’un portefeuille unique de services pour ses clients en tirant parti de la puissance de l’intelligence artificielle. De cette manière, Amazon vise à rendre les systèmes de Big Data et d’apprentissage automatique accessibles à tous.